摘要
本申请提供了一种实时用户触达的方法、装置及电子设备,其中,该方法通过获取待触达用户的待分析数据,然后将该待分析数据输入至预先训练好的目标触达分析模型中,由该目标触达分析模型基于输入的待分析数据输出目标预测触发结果,给出具体的触达类型、触达途径,然后根据目标触达分析模型给出的触达类型、触达途径向待触达用户发送通知消息。选用本申请实施例,可以解决传统用户触达方法存在的触达效果差的问题,以实现基于用户在系统侧的待分析数据,准确确定出用户目前最可能触达成功的方式,以提高用户接收最新咨询的概率,有效保障用户的用户体验。
技术关键词
训练样本数据
多任务学习模型
模型训练模块
通知
离散特征
神经网络模型
数据处理模块
编码器
时序特征
兴趣
电子设备
序列
消息
增量更新
计算机
参数
滑动窗口
数据更新
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多任务学习模型
恶意实体
朴素贝叶斯分类
学习系统
关键词
特征提取模块
风险预测模型
特征提取单元
特征值
计算机程序指令