摘要
一种混合模拟/数字存内计算设备实现矩阵矢量乘法,具有降低的噪声以供深度神经网络(DNN)使用。对于交叉开关阵列的每一行,乘数被拆分为至少最高有效(MS)部分和最低有效(LS)部分,并被预加载至交叉开关阵列的同一行和至少两个不同列的至少两个单元中。将输入激活(IA)值驱动到每行的输入导体上,模数转换器(ADC)将来自两列的输出信号转换为截断的MS部分和与截断的LS部分和。对截断的MS部分和施加增益,并与截断的LS部分和相加,以形成DNN的一个节点的结果值。
技术关键词
降噪方法
模拟单元
信号
模数转换电路
逻辑运算单元
开关电容电路
阵列
控制电路
图像传感器
导体
SAR模数转换器
数模转换
动态随机存取存储器
阶梯
深度神经网络
电阻
降噪功能
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
动态特征提取方法
小波神经网络
双稳态
互感器
残差神经网络
高低压配电柜
故障检测方法
数字孪生体
多模态
信号频域特征
系统信道估计方法
OFDM系统
信道估计值
深度神经网络架构
网络剪枝
远程输入输出模块
IO控制器
牵引控制器
程控电源
虚拟系统
入侵检测算法
核心
嵌入式设备
测距模块
管理系统