一种基于人工智能的彩超辅助评估方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种基于人工智能的彩超辅助评估方法、系统、设备及存储介质，涉及医疗辅助领域，包括：对彩超图像进行分割，识别出感兴趣的局部区域，计算每个区域内像素点灰度值的均值与方差；通过差分运算计算梯度幅度，将均值、方差和梯度幅度与病变边界清晰度及内部回声特性进行映射关联，生成第一异常特征评分矩阵。接着通过加权融合算法计算第一病变量化分数，基于预设阈值将第一病变量化分数转换为风险等级表征。随后，提取高风险等级区域，重新生成第二异常特征评分矩阵。基于第二异常特征评分矩阵结合逻辑回归算法输出病变的多维量化表。该方法通过多级评估、特征融合和风险等级划分，显著提高了彩超图像中病变检测的准确性和可靠性。