一种基于Dirichlet分布的多视图TSK深度学习模型及其应用

本发明属于骨肉瘤预后预测技术领域，涉及一种基于Dirichlet分布的多视图TSK深度学习模型及其应用，模型中的多视图数据模块将视图特征传递给多视图TSK模糊系统模块，多视图TSK模糊系统模块将输入的视图特征映射为Dirichlet证据参数并传递给Dirichlet分布模块；Dirichlet分布模块根据Di richlet证据参数建立分类概率表征空间，并传递给不确定性量化模块，不确定性量化模块通过动态证据聚合引擎将分类概率量化为视图决策置信度，并通过组合规则对视图决策置信度进行自适应加权融合，以形成多视图模糊推理决策，并将多视图TSK深度学习模型应用于骨肉瘤预后预测，以提高预测的准确率。