摘要
本发明公开了基于多区域温度动态调控的手术体温智能管理方法,包括以下步骤:患者躺于纳米柔性加热膜上,头部、四肢及躯干安装生物传感器,实时监测心率、血压、皮肤电导的生理指标,通过AI解析其与体温波动的关联;构建神经网络预测模型,结合红外热成像监测的体表温度分布,设定个性化体温阈值;根据预测结果动态调节加热膜温度,分析体温变化趋势与加热膜温度关系,设定单位时间温度警报阈值,用于判定是否需要额外辅助设备提醒医护人员;通过多区域温度动态调控,解决了传统手术体温管理存在的监测方法滞后、调控措施缺乏精准性和个性化以及缺乏综合管理系统等问题,显著提高了手术体温管理的精准性、有效性和安全性。
技术关键词
温度动态调控
智能管理方法
LSTM神经网络
多区域
手术
红外热成像技术
生理
PID控制算法
AI算法
智能管理系统
指标
集成生物传感器
红外热成像监测
患者
警报
神经网络预测模型
辅助设备
表达式
柔性加热膜