一种基于多源数据融合与自适应模型的离心水泵控制方法

本申请提供一种基于多源数据融合与自适应模型的离心水泵控制方法，所述控制方法包括获取水泵电机的静态数据、管网动态环境数据以及水泵的水泵性能曲线；基于所述静态数据、所述管网动态环境数据以及所述水泵性能曲线构建目标电机泵机联合模型；所述目标电机泵机联合模型为基于高斯过程回归模型构建的多维度模型；获取水泵电机的动态数据，根据所述动态数据以及所述目标电机泵机联合模型选定水泵的工作实时模式。本申请通过上述控制方法解决了现有离心水泵控制技术中存在的感知盲区、控制滞后以及能效黑洞的问题。