摘要
本发明公开了一种基于海狸算法的新型元启发式算法,该方法首先给定每个单元的初始密度值,然后设定BA的操作参数,将海狸分类为质检狸、开发狸和采伐狸三种类型;模拟它们在伐木过程中的群体合作来解决优化问题,以求解拓扑优化问题的优化模型,再使用BA对密度进行优化并不断迭代,直到得出最佳优化结果。该方法用于解决拓补优化问题,能够克服传统数值方法在处理复杂优化问题时的局限性,提高优化效率此外,BA在面对有挑战性的工程问题拓补优化中中,BA求解迅速,优化结果稳定,无“棋盘格”现象,相较于其他算法表现更为出色。
技术关键词
拓扑优化方法
元启发式算法
拓扑优化结构
位置更新
密度
有限元分析软件
矩阵
网格
刚度
粒子
变量
因子
数学模型
代表
载荷
棋盘
参数
索引
数值