摘要
本发明公开了一种四足机器狗爬工业楼梯的方法及系统,涉及智能机器人技术领域。启动四足机器狗,加载深度学习模型并激活多模态传感器,自检硬件状态完成初始化,等待接收攀爬指令;根据三维地图,确认前方有楼梯后,通过图像处理算法分析摄像头获取的楼梯图像中台阶的高度、宽度、倾斜度参数,得到台阶几何特征;基于台阶几何特征,采用风险评分函数动态评估所有路径的风险值,选择最低风险路径攀爬,机器狗根据路径的数据调整姿态,迈出前腿接触第一个台阶;到达指定位置后,发送完成信号给操作者并记录任务数据,进入休眠模式等待后续指令。本发明通过智能识别工业楼梯几何特征和动态评估风险,实现四足机器狗在工业楼梯上的自主攀爬。
技术关键词
多模态传感器
楼梯
四足机器狗
台阶
深度学习模型
图像处理算法
扫描周围环境
风险
融合点云数据
地图
图像分析模块
工业
指令
压力传感器
机器学习模型
操作者
智能机器人技术