摘要
本发明公开了一种数字孪生场景下的带宽分配方法、装置、设备及介质,其中方法包括:数字孪生应用系统中的智能网关接收到监测区域的访问数据,并查看数据信息;将当前监测区域的访问数据存入缓存,预测下一调度周期内监控区域内的人群访问分布;根据预测的人群访问分布,利用基于强化学习的方法在预设时间内迭代寻优;选取迭代过程中最优的策略作为下一调度周期的带宽分配策略,并将该策略下发到数字孪生应用系统中的传感器和/或智能终端中。本发明对人群访问分布情况进行预测,可以有针对性地找出热点数据所在的网格,并对其合理地差异化分配带宽,从而保证数字孪生应用的实时性。本发明可广泛应用于通信技术领域。
技术关键词
数字孪生
带宽分配方法
策略
强化学习模型
智能终端
智能网关
场景
带宽分配装置
序列预测模型
周期
广度优先遍历
传感器
数据接收模块
网格
代表
电子设备
程序
处理器
指令
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微模块数据中心
数字孪生模型
运维方法
三维立体
数字孪生技术
MEMS雾化芯片
子系统
扩展卡尔曼滤波算法
重构
调控装置
异构无人机
数据传输网络
策略优化方法
深度强化学习算法
邻居