摘要
本发明公开一种头像图片质量评估分析方法及装置,该方法先利用人脸检测模型提取人脸区域,过滤无效结果,再用放射变换算法矫正头像姿态。接着,计算头像清晰度,过滤模糊头像;通过人脸质量评估模型评分,剔除低分头像;计算欧拉角评估头部姿态;利用表情识别模型使头像表情符合要求;转换灰度图计算黑色区域占比;算出人脸区域面积占比。最后,结合上述多维度指标,按设定权重计算最终质量分数。本发明有效解决了传统头像质量评估存在的效率低、主观性强、标准不统一问题,实现了头像质量评估的自动化、智能化,可广泛应用于社交平台、身份认证等场景,提升了评估的效率与准确性。
技术关键词
评估分析方法
头像
人脸检测模型
变换算法
人脸表情识别
Laplacian算子
置信度阈值
图像
黑色
人脸特征提取
矫正
分析模块
人脸五官
矩阵
社交平台
色彩
分析装置