一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质

本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：基于训练图像的M个尺度特征图像和训练文本信息的特征向量，确定M个融合特征图像；其中，训练文本信息用于描述训练图像中的目标训练对象的类型和区域；基于M个融合特征图像，确定训练图像的交叉特征图像；从交叉特征图像中，确定候选目标区域；响应于候选目标区域对应的损失值小于阈值，生成目标识别模型；目标识别模型用于基于待检测图像的文本信息，对待检测图像中的目标对象的区域进行识别；其中，待检测图像的文本信息用于描述目标对象的类型和区域，目标训练对象的类型与目标对象的类型不同。通过该方法，有助于提升目标识别模型的识别准确率。