一种基于K均值聚类的故障判据挖掘方法和装置

本发明公开了一种基于K均值聚类的故障判据挖掘方法，属于故障诊断技术领域，包括：以K均值方法生成聚类模型；然后分别求解数据点轮廓系数和聚类轮廓系数；再基于轮廓系数评估自主选择最优K值；确定对于故障诊断具有参考意义的数个广义参数，统计其正‑异常幕景触发率，得到规则挖掘结果；在编辑故障判定规则的同时，采用交互面板实时显示调整后的规则所对应的故障诊断结果及阈值图示，便于规则的制订与修订。本发明通过融合数据驱动与知识驱动两种故障诊断方法，保证了诊断的稳定性与实时性，降低了人工编写与维护规则的工作量。