一种基于iForest进行飞参数据挖掘的异常状态辅助检测方法

本发明涉及试飞监控与数据处理技术，具体涉及一种基于iForest进行飞参数据挖掘的异常状态辅助检测方法；该方法包括：将历史飞行数据进行采集，并进行数据预处理；历史飞行数据使用iForest算法识别提取得到第一离群点信息；结合斯皮尔曼相关性理论计算得到系统的第一全局关联度系数，并得到系统的第一局部关联度系数；计算得到系统关联度阈值区间，建立系统关联度模型；提取数据中的第二离群点信息，再结合斯皮尔曼相关性理论计算得到系统的第二全局关联度系数，并计算系统的第二局部关联度系数；将全局关联度系数与关联度阈值区间相比较，输出辅助检测信息；本发明实现了精准识别数据序列中的离群点，并且有效检测出异常波动，提高了异常检测的敏感性和准确性。