基于AI算法的自动计步跑步机控制方法

本申请涉及硬件控制技术领域，公开了基于AI算法的自动计步跑步机控制方法，包括以下步骤：实时采集跑步机电机的负载电流数据；对所述负载电流数据进行预处理；将预处理后的负载电流数据输入预训练的AI学习模型计算并提取当前时刻的步态特征向量；根据所述步态特征向量判断是否触发计步事件，并更新计步数值；基于所述步态特征向量动态调整跑步机的运行参数。本发明采用基于AI深度学习模型的步态特征分析方法，达到了高精度步态识别的技术效果。相较于现有技术中依赖简单传感器和预设算法的方案，本发明能够精确识别用户的个体步态，解决了传统计步误差较大的问题，显著提高了步态检测的准确性。