摘要
本发明提供一种基于多模态知识图谱的企业碳资产数字化方法及装置,属于知识图谱技术领域,所述方法包括:获取与企业的碳资产管理相关的多模态数据;对多模态数据进行预处理,形成多模态数据集;对结构化数据集和文本数据集进行实体与实体关系的提取,并将传感器时序数据嵌入到实体中,以构建包括多模态信息的知识图谱;对构建完成的知识图谱进行嵌入操作,将知识图谱映射到较低维的向量空间。本发明全面提升了碳资产管理的精确性、智能性和实时性,实现了多模态数据的深度融合与动态碳资产估值,解决了传统碳资产管理中数据孤岛、信息提取不足和风险预警不及时等问题。
技术关键词
资产数字化方法
实体
多模态信息
传感器
数据嵌入
企业
文本
时序
节点
神经网络模型
卡尔曼滤波方法
碳资产管理
关系
知识图谱技术
构建知识图谱
三元组