一种基于神经网络的垃圾焚烧给料器智能控制系统实现方法

本发明公开了一种基于神经网络的垃圾焚烧给料器智能控制系统实现方法，包括步骤如下：S1，获取垃圾焚烧发电厂的历史数据并对历史数据进行预处理，将预处理后的数据集划分成训练集和测试集；S2，基于神经网络结构，构建给料器智能控制模型；S3，采用训练集对给料器智能控制模型进行训练，利用测试集对给料器智能控制模型进行评估，获取最优模型、最优给料器行程偏差和小车速度参数；S4，将最优给料器行程偏差和小车速度和传输至现场DCS控制器中，DCS控制器解析参数，生成相应的控制指令；给料器控制控制机构根据控制指令调整给料器小车的速度和行程偏差。本发明能实现自动推荐最优调试参数，有效减轻调试人员的数据分析工作量。