摘要
本发明公开一种基于数据模型的网络安全风险评估方法及系统。方法上,先从医院网络各关键节点,如网络设备、服务器、安全设备及医疗信息系统,多渠道采集设备日志、操作记录、医疗数据访问记录与报警信息,清洗、去重、归一化后,分析网络拓扑、设备安全、数据敏感及用户行为,用K‑均值聚类与支持向量机构建模型,以历史数据训练优化;再结合层次分析法、漏洞扫描、时间序列分析算资产价值、脆弱性得分与威胁可能,依风险矩阵法得风险等级。系统含数据采集、处理、模型构建、风险评估决策、展示交互等多层架构,各层分工协作。本发明精准适配医院网络,全面考量医疗数据特性,为医院网络安全管理筑牢根基,护航医疗业务。
技术关键词
网络安全风险评估
网络设备
均值聚类算法
径向基核函数
安全设备
漏洞扫描工具
ARIMA模型
支持向量机算法
网络嗅探技术
子模块
接口获取系统
层次分析法
数据访问
收集日志数据
网络拓扑结构