光伏系统中的微型逆变器控制方法、系统及存储介质

本申请涉及逆变器控制技术领域，公开了一种光伏系统中的微型逆变器控制方法、系统及存储介质。该方法包括：对光伏微型逆变器进行参数采集并处理，获取初始参数集；基于初始参数集设计径向基函数神经网络补偿不确定性参数；将补偿参数集输入粒子群优化算法优化控制参数；基于优化参数集训练反向传播神经网络实现最大功率点跟踪控制。本申请通过引入径向基函数神经网络补偿系统不确定性，结合粒子群优化算法优化控制参数，并利用反向传播神经网络实现参数的实时预测与调整，有效解决了传统控制方法在面对非线性系统特性、环境条件变化和参数不确定性时的控制精度低、适应性差的技术问题。