一种风抱识别方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种风抱识别方法、系统、设备及存储介质，涉及铁路抱闸检测技术领域。所述方法包括：利用改进的YOLOv8m网络检测图像中是否包含鞲鞴杆和制动缸头部；若包含鞲鞴杆和制动缸头部，则计算鞲鞴杆长度；当鞲鞴杆长度超过预设长度阈值时，发出抱闸风险预警；其中，在YOLOv8m原始主干网络的第4阶段引入空间金字塔池化模块和部分自注意力模块；在颈部网络的第3阶段引入坐标注意力机制。本发明通过自适应地调整特征权重，使得检测模型能够更加精准地聚焦目标边界，从而实现对鞲鞴杆的高效检测与定位。实验表明，本发明对于目标检测的精度可以到毫米级水平，对于鞲鞴杆的识别率高达99.9%。