基于图像识别的水稻成熟期判断方法

本发明公开了基于图像识别的水稻成熟期判断方法，涉及计算机视觉与农业信息化技术领域，包括以下步骤：通过无人机搭载的高清可见光相机，以设定的初始图像捕获频次对稻田进行连续拍摄，获取稻穗的原始图像数据。本发明基于图像识别与机器学习融合技术，构建动态调控机制，实现对稻穗快速摆动状态的智能感知与图像采集参数的自适应调整。通过特征工程提取空间和时间维度特征，结合模型评估结果，动态优化图像捕获频次与快门速度，有效应对大风干扰，提升图像清晰度与识别准确性，为水稻成熟期判断提供高质量数据支持，增强系统环境适应能力。