医学数据分析方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能领域，提供了一种医学数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：基于用户输入的医学数据进行初始处理得到图像数据和文本数据；将图像数据和文本数据输入至分析模型进行数据处理得到特征向量；利用特征向量作为查询条件，且基于筛选策略从分析模型的预训练数据集中进行选取处理得到相近数据向量；基于合并策略对特征向量和相近数据向量进行计算处理得到医学数据对应的目标向量。本发明实施例可通过将图像数据和文本数据输入至分析模型进行数据处理得到特征向量，能够融合图像数据与文本数据等多模态数据，提高了诊断的精度与全面性；还可通过筛选策略和合并策略获取到医学数据对应的目标向量，实现提高医学数据的分析效率。