一种数据模型双驱动的电机寿命预测系统及其方法

一种数据模型双驱动的电机寿命预测系统及其方法，包括信息采集模块，模型融合模块，模型训练模块，权重调整模块；信息采集模块用于采集不同电机的状态数据；模型融合模块用于将数据驱动模型与物理信息模型进行有效融合；模型训练模块用于根据信息采集模块提供的电机状态数据，对融合后的机理‑数据双驱动模型进行训练和优化；权重调整模块在整个模型训练过程中起到了关键的调节作用。本发明不仅依赖数据驱动模型进行预测，还结合了物理信息模型，以弥补纯数据驱动方法缺乏可解释性的问题。通过将环境应力、振动冲击、热管理及电磁场等多物理场因素纳入建模，实现了对电机性能退化的精准刻画与评估，增强了预测结果的准确度与物理可解释性。