摘要
本发明涉及潜在广告受众识别方法。包括以下步骤:采用行为延迟窗口概念,对用户所有行为打上时间权重,并引入行为沉默期逻辑,识别尚未明确表达意图但行为序列异常集中的用户;构建潜在用户状态分类器,将用户划分为:显性意图、潜在意图、无关用户三类;利用滑动时间窗口构建多时间尺度的行为流图,分别计算:短期冲动性行为轨迹、长期习惯性行为轨迹;通过意图演化建模网络对行为流进行意图预测,输出尚未显性但趋于稳定的广告偏好趋势点;采用多维兴趣干扰判别机制与真实意图澄清;建立行为稳定性评估模型,计算某兴趣点的行为回溯覆盖度,排除一次性行为;引入跨模态意图一致性分析机制;构建兴趣排除列表,将不稳定兴趣或异类行为过滤。
技术关键词
意图
广告
识别方法
机制构建方法
推理机制
滑动时间窗口
多时间尺度
轨迹
跨模态
时序
序列
分类器
分布特征
标签
兴趣点
控制权
语义
持久性