一种基于多通道数据的船舶轴承故障诊断方法

本申请属于船舶工业技术领域，具体公开了一种基于多通道数据的船舶轴承故障诊断方法。本申请首先从轴承在各种运行状态下的振动信号和温度信号，对振动信号进行包络检波得到第一通道数据；将振动信号作为第二通道数据；对温度信号进行局部多项式拟合得到第三通道数据；随后对齐并堆叠三通道数据，依次输入卷积神经网络和长短期记忆网络提取空间‑时序特征，最后通过全连接层整合特征输出故障判断结果；最后将故障判断结果和实际故障之间的差距作为损失函数训练各网络参数，最终得到所述船舶轴承故障诊断模型。本申请方法构建的故障诊断模型相较单通道数据或单一网络模型进一步提高了故障诊断的精度。