一种林业病虫害智能识别方法及系统

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一种林业病虫害智能识别方法及系统
申请号:CN202510499767
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120071155A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能识别技术领域,具体公开了一种林业病虫害智能识别方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:获取历史病虫害图像和指标数据,拍摄林区树木图像,对比筛选异常树木及其异常区域;步骤S2:定位异常树木坐标,计算分布密度;结合环境指标和病症数据,评估各病害的指标符合度;步骤S3:设定时间段,持续拍摄异常区域图像,计算症状变化的斜率均值;步骤S4:结合分布值、指标符合度和斜率均值,计算匹配值,确定最可能的预估病症;本发明融合多源数据与动态变化量化分析,提升识别准确性。
技术关键词
林业病虫害 智能识别方法 指标 时间段 阶段 坐标 融合多源数据 智能识别技术 智能识别系统 病虫害图像 图像识别技术 数据分析模块 数据采集模块 周期 识别模块 林区 曲线
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