一种基于遥感图像的区域土壤成分检测方法

本发明提供一种基于遥感图像的区域土壤成分检测方法，属于土壤检测技术领域；针对传统检测方法依赖单一光学遥感图像，受天气、植被干扰，且检测精度低、效率低、数据可信度无保障等问题，本方法引入雷达与热红外遥感数据，与光学图像融合，通过主成分分析提取特征，采用生成对抗网络进行高光谱图像超分辨率重建，利用遗传算法实现自适应波段选择，并构建实时大气校正模型，同时，运用循环神经网络与空间卷积神经网络挖掘时空上下文信息，引入量子计算加速算法，利用区块链管理数据，结合无人机协同作业，该方法显著提升了检测精度、效率与数据可信度，有效优化区域土壤成分检测流程。