基于图像识别的道路积雪智能检测方法与系统

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正文
推荐专利
基于图像识别的道路积雪智能检测方法与系统
申请号:CN202510499925
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120580576A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于图像识别的道路积雪智能检测方法与系统,涉及图像识别技术领域。所述方法包括:通过RGB图像识别积雪表面颜色、纹理、边缘特征,得到表层积雪特征;采集积雪纵向雷达信号,对回波信号进行特征提取,获得回波信号特征;进行雪层划分,以第一雪层为基准,获得各雪层与基准雪层的信号特征差量;根据表层积雪特征及信号特征差量进行各雪层特征解析拟合,获得各雪层特征;按照雪层划分关系,依次将表层积雪特征和各雪层特征进行层级堆叠,获得积雪检测结果。解决了现有技术中道路积雪检测精度不足的技术问题,达到了通过图像识别和毫米波雷达联合分析,精准检测道路积雪及其层次,提升道路积雪监测的实时性与准确性的技术效果。
技术关键词
信号特征 智能检测方法 多普勒 雷达 关系 纹理 基准特征 颜色 智能检测系统 压实积雪 图像识别模块 层级 图像识别技术 回波特征 堆叠模块 特征提取模块
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