宫颈癌风险诊断系统

本申请涉及临床诊断技术领域，特别涉及一种宫颈癌风险诊断系统。包括：用于基于预处理后的宫颈细胞病理图像提取图像特征的图像处理模块；用于基于预处理后的医疗病历本数据提取文本特征的文本处理模块；用于将图像特征和文本特征进行对齐，得到对齐后的图像特征和文本特征的特征对齐模块；用于利用互注意力机制融合对齐后的图像特征和文本特征得到融合特征的特征融合模块；用于基于融合特征，利用预设的肿瘤风险预测模型预测目标患者的宫颈癌发病风险，得到二分类预测结果的预测模块。由此，通过该宫颈癌风险诊断系统，解决了现有诊断技术由于存在人工局限性或多模态数据融合困难，而导致筛查准确率较低的问题，提升宫颈癌早期筛查的准确性。