一种自监督语音降噪方法及设备

本发明提供一种自监督语音降噪方法及设备，涉及声学信号处理领域，包括：S1：获取DCUnet网络，通过在DCUnet网络中添加TCM模块构建语音降噪模型；S2：获取噪声语音集合，通过噪声语音集合对语音降噪模型进行训练，获得训练好的语音降噪模型；S3：通过训练好的语音降噪模型进行语音的降噪。本发明基于深度复数域的DCUnet网络构建语音降噪模型，结合复数域整体处理策略，提高了语音信号的重建质量和降噪性能；通过语音降噪模型中的TCM模块动态捕捉噪声场景的变化特性，增强了模型对复杂环境中动态信号的适应性；采用ONT策略对语音降噪模型进行训练，将噪声语音作为训练数据，无需清晰目标语音数据，减少了训练数据收集成本，同时提高了模型的泛化能力。