强电竖井轻量化分布式光纤测温方法、系统、设备和存储介质

本申请涉及强电竖井光纤测温领域，提出了一种强电竖井轻量化分布式光纤测温方法、系统、设备和存储介质，包括：采集强电竖井中光纤的原始散射信号，并对原始散射信号进行预处理，得到预处理散射信号；基于深度学习网络构建噪声抑制模型，将预处理散射信号输入噪声抑制模型，得到降噪温度信号；构建轻量化神经网络压缩模型，将降噪温度信号从高维温度分布降维为低维特征表示，得到测温数据；根据测温数据建立光纤空间位置与温度的对应关系，在温度超过预设阈值时，输出告警信号并推送至管理人员。本申请实现了对强电竖井内温度异常的实时监测和快速告警，提升了复杂环境中的抗干扰能力与响应效率。