摘要
本发明公开了一种基于智能算法的取水泵站能耗预测与供水安全预警方法及系统,所述方法包括:利用泵站历史运行数据基于多层感知机神经网络以及水泵特性曲线基理模型构建泵站能耗预测模型;建立数据评估机制,对预测泵组合历史数据量及质量进行评估,综合考虑泵站长期运行中水泵老化、切削、喷涂等问题对泵站能耗预测的影响;利用遗传算法优化泵站能耗预测模型中多层感知机神经网络与水泵特性曲线基理模型的权重阀值,预测取水泵站能耗;将原水管道测压点压力模型预测结果与原水管道压力监测机制相结合,建立供水安全预警模型,综合保证原水供水安全。本发明能够提高泵站能耗预测准确度,同时保障长距离输送原水管道供水安全。
技术关键词
取水泵站
能耗预测模型
水泵特性曲线
智能算法
预警方法
遗传算法优化
多层感知机
历史运行数据
长短期记忆神经网络
管道压力监测
神经网络模型
原水
数据库获取历史数据
机制
预警模型
信息通知功能
临时存储功能
系统为您推荐了相关专利信息
预警方法
机组设备
趋势预测模型
高斯分布模型
参数
无线网桥
危险预警方法
推理服务器
视频交换机
危险预警装置
有序充电管理系统
管理中心
新能源电动汽车
充电站
历史负荷数据
自动门禁系统
智能物流系统
物联网通信协议
管理策略
分析模块
瞬变过电压
曲线特征
建立识别模型
隔离开关
预警方法