基于智能算法的取水泵站能耗预测与供水安全预警方法及系统

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基于智能算法的取水泵站能耗预测与供水安全预警方法及系统
申请号:CN202510500068
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120409797A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能算法的取水泵站能耗预测与供水安全预警方法及系统,所述方法包括:利用泵站历史运行数据基于多层感知机神经网络以及水泵特性曲线基理模型构建泵站能耗预测模型;建立数据评估机制,对预测泵组合历史数据量及质量进行评估,综合考虑泵站长期运行中水泵老化、切削、喷涂等问题对泵站能耗预测的影响;利用遗传算法优化泵站能耗预测模型中多层感知机神经网络与水泵特性曲线基理模型的权重阀值,预测取水泵站能耗;将原水管道测压点压力模型预测结果与原水管道压力监测机制相结合,建立供水安全预警模型,综合保证原水供水安全。本发明能够提高泵站能耗预测准确度,同时保障长距离输送原水管道供水安全。
技术关键词
取水泵站 能耗预测模型 水泵特性曲线 智能算法 预警方法 遗传算法优化 多层感知机 历史运行数据 长短期记忆神经网络 管道压力监测 神经网络模型 原水 数据库获取历史数据 机制 预警模型 信息通知功能 临时存储功能
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