摘要
本发明属于计算机视觉和深度学习领域,具体涉及一种基于三维注视点的眼动追踪动态目标识别方法及装置。首先根据三维注视点数据筛选出处于注视状态下的三维注视点,并将其映射为前景摄像机坐标系下的二维注视点,依据映射完成的二维注视点对用户前景图片中注视的目标进行识别,通过结果播报装置将识别的结果告知用户。接着对该目标进行追踪,保证用户视线在注视目标时不会重复进行识别操作,如果用户视线长时间偏离此目标,则开启下一轮识别,从而确保能正确对用户的注视目标进行识别。本发明有效减少目标形变或高速运动导致的丢失现象,不需要重复对同一目标进行重复上传识别,减少了与服务器之间的通信量,降低服务器压力。
技术关键词
注视点
识别方法
坐标系
模板
分支
Siamese框架
图片
播报装置
摄像机
状态检测装置
视频帧
识别装置
锚点
DBSCAN算法
动态
追踪装置
图像
高密度
密度聚类算法
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特征识别方法
特征提取方法
样本
机械零件
预测类别
特性仿真方法
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