一种基于Agent的自动化图像训练数据生成方法

本发明公开了一种基于Agent的自动化图像训练数据生成方法，包括如下步骤：对作为数据集的高清图像数据进行预处理，裁剪成适合VLLM输入的尺寸并记录位置；将处理后的图像传入小型机器学习算法过滤掉信息量低的部分图像；把经过处理的图像传入VLLM模型生成详细描述；依据描述生成问答对；根据问答对生成的基本事实内容，用目标检测模型识别位置并输出目标框；将问答对、基本事实内容及其目标框信息整合成训练数据供深度学习模型使用。本发明能够自动化生成高质量图像训练数据，提高数据处理效率和深度学习模型训练效果。