一种基于多模态人工智能模型的老人坠楼预警系统

本发明公开了一种基于多模态人工智能模型的老人坠楼预警系统，涵盖数据采集模块、多模态融合模块、人工智能分析模块、预警模块和后台管理模块。数据采集模块采集老人的视频图像数据、可穿戴设备数据和环境数据等多模态数据；多模态融合模块对这些数据进行融合处理，生成多模态特征向量；人工智能分析模块基于多模态人工智能模型对特征向量分析，输出坠楼风险发生的概率和置信度；当满足预警条件时，预警模块启动并向相关人员发送预警信息；后台管理模块对系统进行全方位管理。本发明融合多种模态数据，利用人工智能技术实现对老人坠楼风险的早期预警和及时预警，可及时提醒相关人员采取措施，降低坠楼事故的发生概率，保障老人的生命安全，适用于各类养老机构和老人居住场所，具有重要的安全防护价值。