模型训练、任务处理、问答处理及内容搜索方法

本说明书实施例提供模型训练、任务处理、问答处理及内容搜索方法，其中模型训练方法包括：获取用于训练得到目标模型的多组样本数据，其中，目标模型用于基于输入提示生成答复，并在训练阶段输出对应于样本提示的预测结果和预测答复；任一组样本数据包括样本提示和对应于样本提示的标签答复；将多个样本提示分别输入初始模型，获得初始模型对多个样本提示的多个初始预测结果；基于多组样本数据和多组样本数据对应的多个初始预测结果，对初始模型进行训练，得到目标模型，避免了因训练数据分布偏移导致的灾难性遗忘问题，提升了目标模型的泛化能力，避免了过拟合的问题，提升了训练获得的目标模型的准确度和泛化能力。