机理-数据双驱动的核反应堆堆芯数字孪生方法

本发明公开了一种机理‑数据双驱动的核反应堆堆芯数字孪生方法，主要过程为：1、用数值模拟软件构建驱动核心的机理模型；2、获得覆盖运行条件参数联合不确定度域的样本；3、利用机理模型计算样本，构建补偿数据库；4、用补偿数据库建立从堆芯状态参数到运行条件参数的神经网络，形成数据模型；5、采用Z‑score方法评估实测堆芯状态参数与补偿数据库的距离；6、用数据模型计算运行条件参数孪生值；7、以孪生值为输入，用机理模型计算堆芯状态参数孪生值；8、检验误差，超出要求则重新训练神经网络。本发明方法实现了机理‑数据双驱动的核反应堆堆芯数字孪生，助力测量不确定度的动态补偿，支持高精度的数字孪生堆芯数据实时交互和实时预测。