一种基于三维忆阻型均衡器的高速链路信号均衡方法

本发明公开了一种基于三维忆阻型均衡器的高速链路信号均衡方法，方法包括获取失真信号并生成理想接收信号，进而构建数据集；利用数据集对循环神经网络进行训练得到训练后的权重参数；将权重参数通过映射处理得到三维忆阻型均衡器中的电导值矩阵；根据电导值矩阵将电导值部署至三维忆阻型均衡器；最后将失真信号输入三维忆阻型均衡器处理得到补偿失真后的优化信号。本发明相较于传统的前馈均衡器和判决反馈均衡器方法，有效减少时域波形畸变并提升高速信号完整性并具备广泛的适用性，可用于多种复杂高速链路的忆阻型均衡器训练及部署应用，且将上述电导值部署至三维忆阻器交叉阵列中，以此提高集成密度并减少均衡器所占面积。