摘要
本发明涉及一种多源参数变更传播路径优化方法及系统。方法包括:构建变更成本、时间、路径长度的多目标优化目标函数;配置路径搜索机制,通过层级并行搜索降低时空复杂度,自底向上剪枝确定优选链路,移除“或”关系冗余链路缩小搜索空间;设计多目标优化智能搜索算法,采用双层编码初始化种群,通过离散化莱维飞行策略变异路径,检测并消解节点重叠与环路冲突,利用NSGA‑II算法结合聚类分层拥挤距离维持种群多样性。系统包括多目标优化、路径搜索、智能搜索算法模块,实现多源变更传播的高效规划与冲突处理。本发明有效解决现有单源优化的局限性,提升了复杂系统变更传播管理的效率与质量,且降低了设计成本。
技术关键词
电池荷电状态估计方法
节点
智能搜索算法
融合深度学习
路径优化方法
链路
编码结构
卡尔曼滤波
层级
剪枝策略
冗余
路径优化系统
复杂度
机制
矩阵
巢穴
处理单元
参数
搜索模块
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队列
节点
电子设计自动化技术
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分散控制系统
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