时序数据异常检测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种时序数据异常检测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取时序数据标注样本集；基于时序数据标注样本集对初始异常检测模型进行模型训练，得到目标异常检测模型；对时序数据标注样本集进行波动区间预测，得到正常数据波动区间；基于时序数据标注样本集及正常数据波动区间进行修正参数预测，得到检测结果修正参数；基于目标异常检测模型对目标时序数据进行异常检测，得到数据异常检测初步结果；基于正常数据波动区间、检测结果修正参数及目标时序数据，对数据异常检测初步结果进行修正处理，得到时序数据异常检测信息。本申请实施例能够提高时序数据异常检测的准确率。