摘要
本申请属于图像处理技术领域。一种基于对象识别机器学习模型的视频处理方法包括以时间维度,基于镜头场景,将原始视频进行分割,得到多个单场景短视频;利用对象识别机器学习模型,对每个单场景短视频的目标对象进行识别,确定目标对象在图像中的区域;将多个单场景短视频对应的目标对象在图像中的区域重叠合并,得到范围组;在范围组中,以范围最大的区域边缘为基准,进行视频裁剪,得到裁剪单场景短视频;将裁剪单场景短视频,依据预设的方向进行旋转,并缩放,再依据比例要求,对空白区域进行填充,得到目标单场景短视频;将多个目标单场景短视频,以时间维度进行拼接处理,得到目标视频。使得视频能够更高效地适应不同平台和设备的需求。
技术关键词
短视频
机器学习模型
对象识别
场景
关键帧
像素
镜头
裁剪单元
图像处理技术
基准
对象检测
处理器
计算机设备
画面
存储器
标记
平台
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训练图像数据
稠密深度图
稀疏深度图
生成训练图像
阶段
特征提取算法
采集设备
场景特征
产线
资源采集方法
人工智能设备
交互方法
大语言模型
聊天场景
摄像模块
机器学习模型训练
变形预测方法
数据填充方法
隧道
模型训练模块