摘要
本发明提供一种无人机辅助的多任务并行执行的边缘计算方法及装置,涉及移动边缘计算技术领域。该方法包括:以最小化无人机总服务时长的优化目标,将单个无人机的内容缓存和卸载模式优化构建为马尔科夫决策过程,利用深度Q网络算法将移动设备分类,对每个移动设备计算任务的卸载模式进行优化,得到在既定条件下的最优分配方案。针对最大化无人机和移动设备之间的传输速率和的优化目标,基于博弈论,将无人机信道分配建模为随机博弈模型,并通过遗憾值最小化算法,得到满足相关均衡策略的信道分配结果。本方法有效减少了网络成本,提升了用户的服务体验。本发明是一种基于无人机辅助的实现多任务并行的执行效率高且网络成本低的边缘计算方法。
技术关键词
移动设备
无人机
边缘计算方法
深度Q网络
神经网络参数
多任务
计算机可读取存储介质
模式
决策
算法
计算机可读指令
移动边缘计算技术
信道分配策略
策略更新
基础
随机梯度下降
均衡策略