一种基于神经网络的图像目标模板提取方法

提供一种基于神经网络的图像目标模板提取方法，该方法包括：获取指定目标的图像并预处理，获得标准化的图像数据集；对图像数据集完成目标类型及模板区域标注，形成标注数据集；对图像数据集及标注数据集进行划分，得到训练集、验证集和测试集；基于训练集、验证集和测试集训练获得目标模板提取网络模型，用于根据输入目标类型，输出图像中符合输入目标类型的精确模板；其中，目标模板提取网络模型包括模板提取网络模型和类别判别网络模型，模板提取网络模型用于生成多个模板区域，类别判别网络模型用于判断每个模板区域的目标类型；将所需目标类型及未知图像集输入目标模板提取网络模型，提取得到目标模板。有效提高了目标模板生成的鲁棒性。