基于多特征描述的光伏发电预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种基于多特征描述的光伏发电预测方法、系统、设备及介质，包括：定期获取气象数据，根据预设的特征项提取日气象数据的特征值，将特征值按气象数据获取时间排列，得到特征序列文本；根据特征值计算特征项之间的相关度，并生成相关度热图；将持续获取的气象数据中的每一条日气象数据均作为一对应的样本数据，计算样本数据之间的距离，并生成距离拓扑图；将特征序列文本、相关度热图和距离拓扑图输入预测模型，得到预测发电功率；所述预测模型包括三层全连接网络和多任务预测层。本发明通过距离拓扑图使模型注意到典型天气，通过特征之间的相关度热图使模型关注到复杂天气条件，从而提升了模型预测的准确度。