适用于高原环境的电能质量治理装置性能监测方法及系统

本发明公开了适用于高原环境的电能质量治理装置性能监测方法及系统，涉及电气工程与计算机科学交叉技术领域，包括，通过高精度传感器阵列，采集电能质量治理装置运行数据；通过深度学习融合方法，自动提取各传感器数据的深层特征向量，融合成一个综合的监测数据集；通过历史监测数据集定义长短期记忆网络结构，基于softmax激活函数和交叉熵损失函数构建初步智能电能监测模型通过使用卷积操作和池化层处理预处理后的电能质量治理装置运行数据，高效地识别局部特征，并显著降低数据维度，构建更加精准和高效的智能电能监测模型，提高了对高原环境下电能质量治理装置性能监测的准确性与可靠性，保障了电力系统的稳定性。