一种船舶驾驶台值班船员疲劳检测与周期性疲劳评估方法

本发明公开一种船舶驾驶台值班船员疲劳检测与周期性疲劳评估方法，涉及船舶安全技术领域，通过船载摄像头采集船员的面部信息与人体姿态信息，并进行数据预处理，包括去噪、光照补偿和视频帧提取。在特征提取阶段，分别提取面部关键点特征（如眨眼频率、眼睛闭合比例、嘴巴张开度）和人体姿态特征（如头部动作、重心偏移、腿部动作）。通过特征标准化和拼接后，利用随机森林模型计算短期疲劳指数。结合周期性工作与休息数据，通过非线性累积任务负荷模型、傅里叶级数周期性负荷建模和动态疲劳恢复模型，改进累积疲劳指数，实现对船员长期疲劳的动态评估与预警。本发明能够在复杂海上环境下精准监控船员疲劳状态，保障船舶运行安全和船员健康。