基于深度代理模型的底盘电控系统参数敏感性分析方法

本发明涉及汽车底盘电控领域，特别涉及一种基于深度代理模型的底盘电控系统参数敏感性分析方法，采用“单因素初步筛选‑建模‑Sobol分析”三级递进策略，先通过单因素筛选，采用逐一调整各参数值并观察系统响应的方式，剔除对性能影响较小的参数，缩小待标定参数的范围；再构建基于BP神经网络的系统响应代理模型，替代仿真模型进行快速计算，保证分析准确性的同时大幅降低计算成本；最后通过基于代理模型的Sobol全局敏感性分析，进一步提取出各个工况下的关键参数。本发明解决了高维参数空间下的计算效率与精度矛盾，兼顾效率与准确性，为复杂工况下的虚拟标定提供标准化方法支撑。