一种旋转机械设备轴承故障预测方法

本发明涉及一种旋转机械设备轴承故障预测方法，涉及轴承故障预测技术领域，所述方法包括：基于目标场景的场景特征信息，交互轴承故障大数据，获取故障记录集；对故障记录集进行基于故障类别的聚类划分，并分析聚类划分结果获取多工况预测参考指标集；根据多工况预测参考指标集，进行多个工况的预测资源分配，获取多个工况的预测倾斜系数集；结合故障记录集与预测倾斜系数集，构建并训练轴承故障预测模型，其中，轴承故障预测模型包括多个预测子网络，且多个预测子网络具有工况标记；通过轴承故障预测模型，进行基于轴承实时监测数据的故障预测，获取故障预测结果。进而达成在线监测、监测完整、预警能力好的技术效果。