基于多模态数据分析的个性化课程推荐方法及系统

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正文
推荐专利
基于多模态数据分析的个性化课程推荐方法及系统
申请号:CN202510502642
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120013727A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明属于教育数据挖掘方法领域,提供了基于多模态数据分析的个性化课程推荐方法及系统,其技术方案为获取学生在不同课程中的学习数据和不同课程的多模态数据;基于学生的学习数据提取学生的多模态特征;从每个课程的多模态数据中提取对应的模态特征,将不同的模态特征映射至同一空间,得到每个课程映射后的模态特征,将映射后的特征进行拼接,得到每个课程的多模态表示;结合学生的多模态表示、各个课程的多模态表示和训练后的课程推荐模型计算得到课程和学生的匹配度评分,根据匹配度评分为学生推荐相应的课程。提高了课程预测的精准度。
技术关键词
个性化课程推荐方法 多模态数据分析 模态特征 学生 兴趣特征向量 评价指标体系 特征提取模块 教育数据挖掘 课程推荐系统 知识点 多层次 定位人脸 处理器 文本 情感特征 数据获取模块 计算机程序产品
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