一种大熊猫进食食物的动态检测方法、系统及检测设备

本发明提出了一种大熊猫进食食物的动态检测方法、系统及检测设备，涉及动态场景检测的技术领域。采集大熊猫进食视频流，对视频流进行采样与预处理，构建DeepSeek‑VL教师‑学生模型，将采样到的关键帧输入到DeepSeek‑VL教师‑学生模型中的DeepSeek‑VL教师子模型中，生成多模态监督信号；基于多模态监督信号，利用知识蒸馏策略对学生子模型进行分阶段训练，在训练过程中，DeepSeek‑VL教师‑学生模型中的学生子模型学习DeepSeek‑VL教师子模型生成的多模态监督信号，在降低计算复杂度的同时，实现模型轻量化部署。利用训练好的DeepSeek‑VL教师‑学生模型对大熊猫进食场景中的食物进行动态检测。本方法增强了对大熊猫进食场景的语义理解能力，提高了目标的检测、追踪与分类的精确度。