一种基于机器学习的铆接强度智能推荐方法及系统

本发明提出一种基于机器学习的铆接强度智能推荐方法及系统，包括：输入铆接的板材搭接层数以及板材材料参数；将包括板材搭接层数以及板材材料参数的数据输入钉模推荐模型，输出满足合格金相的铆钉型号和底模型号；所述钉模推荐模型为多输出的机器学习模型；将所述钉模推荐模型输出的铆钉型号和底模型号，以及力学性能类型共同输入连接强度预测模型，输出载荷峰值；所述连接强度预测模型采用回归模型或深度学习模型；若得到多组数据，则通过图形化进行结果对比。本发明能够快速推荐自冲铆接的铆钉和底模规格，并预测连接强度值，操作简便，提高预测的准确性和可靠性。